Trong phần mềm SMARTPLS, chỉ số Original Sample (ký hiệu O) xuất hiện trong hầu hết các bảng kết quả của phân tích Bootstrap. Về mặt hình thức, cột Original Sample phản ánh giá trị ước lượng của một hệ số trong mô hình. Tuy nhiên, để hiểu chính xác bản chất của hệ số này, cần đặt nó trong bối cảnh của bảng kết quả mà nó xuất hiện, bởi mỗi bảng đại diện cho một loại tham số thống kê khác nhau trong mô hình PLS-SEM.
1. Hệ số Original Sample trong SMARTPLS là gì?
Sau khi thực hiện phân tích Bootstrap trong SMARTPLS, hệ thống sẽ hiển thị danh sách các phép kiểm định và kết quả phân tích ở khung bên trái giao diện. Khi người nghiên cứu lựa chọn một mục phân tích cụ thể, bảng kết quả tương ứng sẽ được hiển thị ở khung bên phải. Trong hầu hết các bảng kết quả này, hai cột thường xuyên xuất hiện là Original Sample và Sample Mean, phản ánh các giá trị ước lượng từ mẫu gốc và giá trị trung bình từ các mẫu Bootstrap.
Ý nghĩa của hệ số Original Sample trong SMARTPLS phụ thuộc vào từng loại bảng kết quả cụ thể. Trong bảng Path Coefficients phản ánh tác động trực tiếp giữa các biến tiềm ẩn, Original Sample đại diện cho hệ số hồi quy hay còn gọi là hệ số đường dẫn. Khi thực hiện phân tích Bootstrap với các thiết lập mặc định của thuật toán PLS-SEM trong SMARTPLS, giá trị Original Sample trong bảng Path Coefficients chính là hệ số tác động chuẩn hóa (Beta).
Trong trường hợp bảng kết quả về tác động gián tiếp, hệ số Original Sample được hiểu là hệ số tác động gián tiếp giữa các biến trong mô hình. Theo mặc định của SMARTPLS, các hệ số này cũng được thể hiện dưới dạng chuẩn hóa.
Đối với các bảng kết quả liên quan đến mô hình đo lường, chẳng hạn như bảng Outer Loadings hoặc Outer Weights, giá trị Original Sample lần lượt phản ánh hệ số tải ngoài hoặc trọng số tải của các biến quan sát đối với biến tiềm ẩn tương ứng.
Tóm lại, để diễn giải đúng ý nghĩa của hệ số Original Sample trong SMARTPLS, cần xác định rõ bảng kết quả mà hệ số này thuộc về. Khi Original Sample xuất hiện trong bảng Path Coefficients, nó được hiểu là hệ số tác động trực tiếp. Nếu nằm trong bảng Total Indirect Effects, nó đại diện cho hệ số tác động gián tiếp tổng hợp. Trường hợp xuất hiện trong bảng Specific Indirect Effects, hệ số này phản ánh tác động gián tiếp riêng biệt giữa các biến trong mô hình.
2. Original Sample và các hệ số khác trong bảng kết quả Bootstrap
Original Sample được hiểu là “mẫu gốc”, phản ánh rằng các giá trị trong cột Original Sample là các hệ số được ước lượng trực tiếp từ bộ dữ liệu ban đầu. Các hệ số này được sử dụng nhằm phân biệt với Sample Mean, vốn là giá trị trung bình của các hệ số thu được từ toàn bộ các mẫu bootstrap.
-
Original Sample (O): Hệ số hồi quy được ước lượng từ dữ liệu gốc, chưa áp dụng kỹ thuật bootstrap.
-
Sample Mean (M): Giá trị trung bình của các hệ số hồi quy thu được từ quá trình bootstrap. Cụ thể, khi thực hiện bootstrap với giả định số lần lấy mẫu lặp lại là 1000, phần mềm SmartPLS sẽ tạo ra 1000 bộ dữ liệu mới dựa trên bộ dữ liệu gốc, có cùng kích thước mẫu. Mỗi bộ dữ liệu này cho ra một hệ số hồi quy, và trung bình của 1000 hệ số hồi quy đó được xác định là Sample Mean.
-
Standard Deviation (STDEV): Độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy thu được từ bootstrap, được sử dụng làm cơ sở để tính toán giá trị T-Statistics trong kiểm định giả thuyết.
-
T-Statistics: Giá trị thống kê t, dùng để đánh giá mức độ ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.
-
P-Value: Chỉ số dùng để xác định mức ý nghĩa thống kê của mối quan hệ giữa các biến trong mô hình.